Master Data Hub

Einsatzszenarien des Master Data Hub

"Kundestammdaten konsistent und einheitlich über alle Kanäle und Touchpoints hinweg managen."

Mit dem Uniserv Master Data Hub lassen sich flexibel unterschiedliche Einsatzszenarien im Stammdatenmanagement gestalten. So können Sie mit dem Master Data Hub einheitlich Customer Golden Records über alle gewünschten Systeme hinweg bilden, z. B. als Grundlage für eine 360-Grad-Sicht. Oder Sie bilden mit dem Master Data Hub je Abteilung oder Fachbereich getrennte Customer Golden Records, konsolidiert aus mehreren Anwendungssystemen. Wenn gewünscht können Sie diese ebenfalls zusätzlich um eine konsolidierte Gesamtsicht erweitern. Jeder Fachbereich erhält genau die Daten, die er benötigt. Mit dem Master Data Hub entscheiden Sie sich für:

Immer einheitliche und korrekte Geschäftspartner- und Kundenstammdaten.
Konsistente und aktuelle Daten unternehmensweit über alle Systeme hinweg.
Prozesse, Analysen und Systeme können auf zuverlässige Stammdaten zugreifen.
Kundenstammdaten schnell und effektiv verwalten.
Golden Cluster: Domainspezifische Golden Records und Customer Cluster.

Mit dem Feature "Golden Cluster" können Sie ganz einfach noch mehr Datenmanagement machen.

Mehr zum Golden Cluster

Die Bedeutung von Kundenstammdaten für Ihr Unternehmen

Kundenzentrierte Unternehmen haben ein klares Ziel vor Augen: Dem richtigen Kunden das richtige Produkt zum richtigen Preis im richtigen Moment anzubieten – und wenn der Kunde dann bestellt, in der richtigen Menge mit der richtigen Rechnung an den richtigen Ort zu schicken. Personalisierung in Reinkultur, aus einem Guss!

Dafür müssen die zugrunde liegenden Kundenstammdaten bestimmte Eigenschaften besitzen: konsistent, vollständig, aktuell, eindeutig und korrekt. Das Gegenteil ist allerdings oft der Fall. Daten liegen verteilt in zig verschiedenen Applikationen. Jede von ihnen arbeitet mit ihrem eigenen Datenset. Dadurch entstehen Silos, die einen Wildwuchs auslösen. Fragmentierung, Redundanzen und eingeengte Sichten sind nur drei mögliche Folgen.

Ist die Qualität der Kundendaten derart bescheiden, werden selbst einfachste und kleinste Aktivitäten in Richtung Kunden und Interessenten zur umständlichen Mammutaufgabe. Denn alle nötigen Daten und Informationen müssen von überall her im Unternehmen zusammengesucht werden. Meist liegen dann auch noch unterschiedliche Datenstrukturen vor, es passt eigentlich nichts so recht aufeinander. Irgendwie funktioniert die Aktion dann doch. Aber am Ende wundert man sich, wegen vieler Rückläufer und, weil das Ergebnis hinter den Erwartungen zurückgeblieben ist. Und alles wegen inkonsistenter Kundendaten von unterschiedlicher Qualität und Aktualität im operativen Geschäft. Wie Sie von Anfang an konsequent das volle Potenzial konsolidierter Kundendaten ausschöpfen, erfahren Sie im Starter Guide ‘360-Grad-Kundensicht‘.

Use Cases des Master Data Hubs für optimierte Kundenstammdaten

Master Data Management

Konsolidierung, qualitative Optimierung und zentrale Ablage der Kunden- und Interessentenstammdaten für eine ganzheitliche Sicht mit Golden Records (360-Grad-Sicht).

Unique Customer ID

Vergabe eines einheitlichen Identifiers an jeden einzelnen Kunden- und Interessentenstammdatensatz über Anwendungssysteme und Abteilungsgrenzen hinweg.

Digitale Geschäftsmodelle

Auf Basis der konsolidierten 360-Grad-Sicht auf Ihre Kundendaten können schnell und einfach neue, digitale Geschäftsmodelle entwickelt und implementiert werden.

Next best offer

Aus der zentralen Kundensicht kann datenbasiert abgeleitet werden, was Kunden als nächstes angeboten werden soll. So lassen sich Cross- und Upselling-Potenziale erkennen und heben.

Merger & Acquisition

Bei einer Firmenübernahme oder Fusion können Datenbestände über verschiedenen Systeme hinweg zusammengeführt, Überschneidungen erkannt sowie das Delta identifiziert werden.

Integrationen des Master Data Hub

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Der Master Data Hub ist modular aufgebaut und kann flexibel an unterschiedliche bzw. wachsende Anforderungen angepasst werden. Neue Funktionen und Systeme können jederzeit integriert werden, ohne dass umfangreiche Entwicklungsprojekte in den Anwendungssystemen notwendig sind. Dies gewährleistet eine langfristige Investitionssicherheit.
Durch seine systemneutrale Architektur kann der Master Data Hub in nahezu jede IT-Umgebung integriert werden. Er unterstützt gängige Anwendungssysteme wie Salesforce, MS Dynamics, SAP in der Cloud oder On Premises und sogar Anwendungen auf z/OS Mainframe-Systemen. Die Integration erfolgt über standardisierte Schnittstellen.
Dank vorkonfigurierter Module und standardisierter Schnittstellen kann der Master Data Hub sehr schnell implementiert werden. Sie können den Master Data Hub in kürzester Zeit produktiv nutzen.

Bereitstellungsformen des Master Data Hub

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Lassen Sie uns mal machen:

Managed Service: Wenn Sie den Betrieb des Master Data Hub in der Uniserv Cloud wünschen, übernehmen wir den kompletten Managed Service, damit Sie sich um den Betrieb nicht mehr kümmern müssen.
Application Management: Wünschen Sie den Betrieb On Premises oder in Ihrer Private Cloud, übernehmen wir für den Master Data Hub das Application Management.

Warum mit Uniserv?

Optimale Kundenstammdaten vom Customer Data Expert

Warum sind wir der ideale Partner für das Management Ihrer Interessenten- und Kundenstammdaten? Weil wir Ihnen erstklassige Lösungen bieten – mit höchster Qualität und maximalem Mehrwert.

Software für Kundenstammdaten mit allen notwendigen Funktionen aus einer Hand
Beratung durch erfahrene Berater und 50+ Jahre Erfahrung
Flexible und schnelle Integration & Bereitstellung
Konkret nutzbare Ergebnisse schnell verfügbar

Top-Unternehmen vertrauen auf Data Quality von Uniserv

Häufige Fragen zum Master Data Hub

Welches sind wichtige Bestandteile eines ganzheitlichen Managements von Kundenstammdaten?

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Unternehmen kommen nicht um ein Management ihrer Kundenstammdaten herum. Insbesondere Kundenstammdaten halten Unternehmen am Laufen. Wesentlich ist, dass ihr Management ganzheitlich ist, also das gesamte Unternehmen erfasst. Ein ganzheitliches Management der Kundenstammdaten besteht aus mehreren Komponenten, darunter auch Kundestammdaten Software. Sie arbeiten zusammen, um die eine zentrale und zuverlässige Quelle der Kundenstammdaten zu schaffen:

Datenintegration umfasst die Zusammenführung von Kundenstammdaten aus allen Quellen und Systemen eines Unternehmens. Ziel ist es, eine einheitliche Sicht auf die Kundenstammdaten zu schaffen, und so fragmentierte Daten in Silos zu vermeiden.
Datenqualität stellt sicher, dass die Kundenstammdaten korrekt, konsistent und aktuell sind. Hierunter fallen Prozesse zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Anreicherung. Ebenso braucht es Mechanismen und entsprechende Stammdaten Software, um die Datenqualität zu überwachen und die Datenalterung zu verhindern (Anti-Aging). Außerdem muss die Qualität über den gesamten Datenlebenszyklus sichergestellt werden.
Datenmodellierung befasst sich mit der Strukturierung und Organisation der Kundenstammdaten. Sie definiert, wie Daten gespeichert verknüpft und abgerufen werden, um eine effiziente und konsistente Datenverwaltung zu gewährleisten.
Datenintegrationstechnologien wie APIs und ETL (Extract, Transform, Load) werden verwendet, um Kundenstammdaten aus verschiedenen Quellsystemen zu integrieren und sicherzustellen, dass die Kundenstammdaten konsistent und aktuell sind.
Daten-Sicherheit stellt sicher, dass die Kundenstammdaten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch geschützt sind. Das beinhaltet Maßnahmen zur Datensicherung, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle.
Datenbereitstellung sorgt dafür, dass die Kundenstammdaten den richtigen Personen und Systemen zur richtigen Zeit in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Das umfasst die Bereitstellung von Kundenstammdaten sowohl für operative als auch analytische Zwecke.
Datenüberwachung und -berichterstattung beobachtet die Datenqualität und -nutzung und erstellt Berichte, um die Einhaltung von z. B. Data Governance und regulatorischen Vorgaben hinsichtlich der Kundenstammdaten sicherzustellen.

Diese Teilaspekte zusammen sorgen für ein robustes und effizientes Kundenstammdatenmanagement, für mehr betriebliche Effizienz und höhere Wertschöpfung.

Wie verbessert das Management von Kundenstammdaten die Kundenbindung?

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Indem das Management von Kundenstammdaten für einen verlässlichen Datenpool sorgt, ergeben sich vielfältige positive Effekte für die Kundenbindung:

Personalisierte Kundenansprache: Durch die Konsolidierung und Pflege von Kundenstammdaten mittels entsprechender Kundenstammdaten Software können Unternehmen personalisierte Angebote und Kommunikation bereitstellen.
Konsistente Kundenerfahrung: Alle Abteilungen eines Unternehmens können auf dieselben, aktuellen Kundenstammdaten zugreifen. Das ermöglicht eine konsistente und nahtlose Kundenerfahrung über alle Touchpoints hinweg.
Höhere Kundenzufriedenheit: Eine verbesserte Datenqualität reduziert Fehler und Missverständnisse, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt und daher die Kundenbindung erhöht.
Effizientere Kundenserviceprozesse: Mit genauen und aktuellen Kundenstammdaten können Kundenanfragen und Serviceaufträge schneller und effizienter bearbeitet werden.
Bessere Entscheidungsfindung: Das Management der Kundendaten mit Stammdaten Software liefert eine zuverlässige Datenbasis für Analysen und strategische Entscheidungen. Dadurch können Unternehmen besser auf Kundenbedürfnisse eingehen und ihre Angebote entsprechend anpassen.

Insgesamt trägt das Management der Kundenstammdaten dazu bei, eine tiefere und nachhaltigere Beziehung zu den Kunden aufzubauen.

Welche Use Cases unterstützt der Master Data Hub im Management von Kundenstammdaten?

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Da Stammdaten, und hier insbesondere die Kundenstammdaten, unternehmenskritische Daten sind, kommen Unternehmen nicht um das Management dieser Kundenstammdaten herum. Entsprechend fundamental sind die Use Cases, in denen Unternehmen von den validen Kundenstammdaten profitieren. Weil Kundenstammdaten so wichtig sind, ist es sinnvoll, den Master Data Hub von Uniserv als Kundenstammdaten Software einzusetzen. Hier sind einige Beispiele für zentrale Use Cases:

Master Data Management: Der Master Data Hub als Software für Kundenstammdaten hilft dabei, eine vollständige und einheitliche Sicht auf Kunden zu erhalten sowie Golden Records zu bilden. Dies ermöglicht eine personalisierte Kundenansprache, verbesserte Kundenerfahrungen und eine höhere Kundenzufriedenheit. Zusätzlich kann beispielsweise eine Unique Customer ID eingeführt werden.
Finanzdatenmanagement: Eine zentrale Verwaltung von Finanzdaten ermöglicht genauere Berichte und Analysen, was die finanzielle Entscheidungsfindung verbessert. Außerdem können Finanzdaten mit Kundenstammdaten verknüpft werden. Das erhöht deren Aussagekraft, besonders wenn sie mit dem Master Data Hub qualitativ optimiert sind.
Compliance und Risikomanagement: Das Management der Kundenstammdaten mit dem Master Data Hub hilft dabei, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Risiken zu minimieren. Das funktioniert, da durch das Management die Kundenstammdaten korrekt und nachvollziehbar sind.
Unique Customer ID: Steht durch Master Data Hub eine verlässliche, unternehmensweit einheitliche Datenbasis zur Verfügung, kann über den validen Datenpool eine Unique Customer ID als persistenter Identifier eingeführt werden. So hat jeder Kundenstammdatensatz eine dauerhafte ID als Identifzierungsmerkmal.

Zentraler Blick auf alle Kundenstammdaten

Was leistet der Master Data Hub für Ihre Kundenstammdaten?

So bringen Sie alle On-/Offline-Kundendaten unter einen Hut

Einsatzszenarien des Master Data Hub

Die Bedeutung von Kundenstammdaten für Ihr Unternehmen

360°-Kundensicht: Ihr Starter Guide

Use Cases des Master Data Hubs für optimierte Kundenstammdaten

Der Master Data Hub bringt Ihnen unternehmensweite Vorteile:

Projektbezogene Vorteile:

Funktionale Vorteile:

Master Data Hub schnell und einfach implementieren

Integrationen des Master Data Hub

Integrationen des Master Data Hub

Bereitstellungsformen des Master Data Hub

Optimale Kundenstammdaten vom Customer Data Expert

So geht Master Data Management!

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Häufige Fragen zum Master Data Hub

Welches sind wichtige Bestandteile eines ganzheitlichen Managements von Kundenstammdaten?

Wie verbessert das Management von Kundenstammdaten die Kundenbindung?

Welche Use Cases unterstützt der Master Data Hub im Management von Kundenstammdaten?