Gutes Datenqualitätsmanagement: kontinuierlicher Prozess
Gutes Datenqualitätsmanagement ist ein kontinuierlicher Prozess aus Analysieren, Bereinigen, Schützen und Überwachen. Hochwertige Daten sind eine wesentliche Voraussetzung für das Golden Profile…
Stammdaten nie ohne Datenqualität nach SAP S/4HANA migrieren
Wer Datenqualität nicht berücksichtigt, riskiert den Erfolg seines gesamten Migrationsprojektes nach SAP S/4HANA.
Customer Vendor Integration: Datenqualität für SAP S/4HANA-Readiness
Für das neue Datenmodell müssen Debitor, Kreditor und Geschäftspartner vor der Migration auf den zentralen Geschäftspartnerstamm vereint werden.
CRM- und Marketing Automation-Systeme datenqualitätsbewusst einführen
Für die Einführung eines neuen CRM- oder Marketing Automation-Systems wenden Unternehmen viel Zeit auf. Häufigster Fehler: das Pferd wurde „von hinten aufgezäumt“!
Datenqualität
Die Datenkonzeption ist integraler Bestandteil des Datenmanagements. Für reibungslose Projekte ist sie als Erstes zu erledigen. Sie klärt die Frage, was man…
Vier Tipps, um die Datenqualiät zu verbessern und zu optimieren
Strategie, Abläufe, Plattform, Prozesse – ganzheitliche Betrachtung schafft höchste Qualität.
Bitkom-Studie: Luft nach oben bei der Nutzung der eigenen Daten
Laut einer repräsentativen Studie des Bitkom nutzen Unternehmen das Potenzial ihrer eigenen Daten zu wenig.
Eine Namensanalyse hilft, Fehler bei der Adressierung zu vermeiden
Analysieren Sie international Namen und Namensbestandteile und sorgen Sie durch eine korrekte Anschrift für eine positive Customer Experience.
Datenintegration: So führen Sie Ihr Projekt in 5 Schritten zum Erfolg
Wir stellen Ihnen in 5 Schritten vor, wie die Datenintegration im Kundenstammdatenbereich erfolgreich realisiert wird.
Zentrale Datenverwaltung: Datensilos aufbrechen und Kosten vermeiden
Wie zeigen Ihnen, wie IT-Abteilungen Geschäftspartnerstammdaten effektiv verwalten können, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
