Solution Design

Gemeinsam designen wir die Lösung für Ihren individuellen Use Case

Das Solution Design orientiert sich an Ihren aktuellen Gegebenheiten, Ihrer Systemlandschaft und Ihrer Datenkonzeption. Mit Ihnen zusammen entsteht die optimale Lösung für Ihr Customer Data Management. Und wir berücksichtigen, was bereits vorhanden ist.

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Solution Design integriert Kundendatenmanagement in Ihre Systemlandschaft

Das Solution Design kommt nach der Datenkonzeption als Folgeschritt der Projektumsetzung im Kundendatenmanagement. Ist die Datenkonzeption erstellt, kann mit dem Solution Design begonnen werden.

Das Solution Design beantwortet die Frage, wie und mit welchen Lösungen Sie zum Beispiel die Datenmigration, die Data Governance, Ihre Datenqualitätsinitiative oder die Einführung einer Unique Customer ID in Ihrer Systemlandschaft konkret umsetzen wollen. Die Datenkonzeption geht in der Abgrenzung spezifisch auf Datenstruktur und Prozesse im Kontext Ihrer Ausgangslage und Ihres Zielbildes ein. Das Solution Design hingegen bezieht sich auf die Gesamtlösung Ihrer Systemlandschaft und Ihre strategische Planung:

Entwicklung alternativer Lösungsdesigns für Ihre Anforderungen
Bewertung nach wirtschaftlichen und ressourcenschonenden Gesichtspunkten
Auswahl und Umsetzung der Integrationsarchitektur
Auswahl und Umsetzung des Data Stewarding Interface

Im Solution Design geht es darum, eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, die Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt und gleichzeitig langfristig Ihre Business Needs unterstützt. In der Regel stellen wir Ihnen alternative Lösungsdesigns vor. Alternativ zu der Frage, was sich mit "Bordmitteln” und mit Schnittstellen erreichen lässt.

Inhalte

Folgende Aspekte sind uns beim Solution Design besonders wichtig:

Ganzheitlich: Neben technischen Anforderungen betrachten wir auch Ihre Geschäftsziele, Businessprozesse, Benutzeranforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen.
Skalierbar & flexibel: Wir berücksichtigen zukünftige Entwicklungen und Veränderungen, bauen Spielräume mit ein.
Effizient & performant: Wir optimieren den Ressourceneinsatz, minimieren Engpässe und berücksichtigen so weit wie möglich Ihre bereits getätigten Investitionen.
Integrierbar & interoperabel: Wir berücksichtigen “seamless integration” und die Verbindung mit bestehenden Anwendungen und Systemen.
Benutzerfreundlich: Wir achten darauf, dass die Nutzer eine sehr gute User Experience mitnehmen. Das ist wichtig für die Akzeptanz der Lösung.
Klar & verständlich: Wir dokumentieren das Lösungsdesign vollkommen transparent und nachvollziehbar.

Bei diesen Teilaspekten des Solution Design unterstützen wir Sie

Alternatives Lösungsdesign

Mit Ihnen zusammen finden wir die optimale Lösung. Wir prüfen, was ggfs. vorhanden ist. Und zeigen Ihnen alternative Lösungen auf, die Ihre Needs noch besser treffen. Sie haben die Wahl.

Datenstandards

Im Rahmen des Solution Design definieren wir Richtlinien und Standards für die Datenqualität, die Datenkonsistenz und die Datenintegrität. Das ist ein Regelwerk als verbindliche Leitlinie.

Datenklassifizierung

Wir ordnen die vorhandenen Daten z. B. nach ihrer Relevanz und Vertraulichkeit sowie ggfs. weiteren Kriterien ein, etwa zur Risikominimierung und für weitere Sicherheitsmaßnahmen.

Auswahl des Komponentenmix

Wir empfehlen die maßgeschneiderte Kombination aus Methoden, Tools für Datenqualität und Technologie, die das gewählte Solution Design im Sinne Ihrer Ziele bestmöglich unterstützt.

Datenqualität

Die vorhandenen Daten stellen wir konsolidiert in der erforderlichen angemessenen Qualität und Beschaffenheit bereit. Die Daten sind fit for use, sprich nutzbar für den jeweiligen Use Case.