Success Story

Suva - Assurance-accidents suisse

Création d'un partenaire central pour SAP S/4HANA®

Migration des données de référence clients vers SAP S/4HANA®.
Construction du modèle de données futur
Consolidation des données pour obtenir un partenaire unique
Dissolution des doublons et garantie d'une qualité élevée des données

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Story

La Suva doit effectuer la migration de son système SAP existant vers SAP S/4HANA® d'ici fin 2026. Le retour au modèle de données standard fourni par SAP S/4HANA, ainsi que la consolidation des entités en un partenaire central pour soutenir l'environnement de processus hétérogène de la Suva, ont représenté un défi particulier.

Solution

Lors de la migration vers SAP S/4HANA, la Suva suit une approche Greenfield, en se concentrant sur la migration précoce des données de référence des partenaires pour des optimisations utiles, par exemple dans les processus commerciaux qui utilisent des données. Uniserv a pu apporter son conseil sur la manière dont le modèle de données de la Suva doit se présenter à l'avenir, compte tenu des exigences de SAP S/4HANA. Et lors de la consolidation, la question des données dignes d'être migrées a été débattue.

Success

La migration réussie vers SAP S/4HANA permet à Suva d'utiliser des technologies modernes et des processus standard, ce qui entraîne des gains d'efficacité et une amélioration de la qualité des données. Le Delta-Handling permet une transition en douceur, tandis qu'Uniserv assure l'adaptation structurelle des données et la réorientation organisationnelle afin de poser les jalons de la croissance à venir.

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„Les conseils d'Uniserv nous ont aidés à préparer nos données sur le plan structurel et analytique afin de pouvoir utiliser le nouveau système de manière optimale.“

Jan Lundak, responsable de la gestion des données partenariales (Data Quality Management), Suva

„Les conseils d'Uniserv nous ont aidés à préparer nos données sur le plan structurel et analytique afin de pouvoir utiliser le nouveau système de manière optimale.“

Jan Lundak, responsable de la gestion des données partenariales (Data Quality Management), Suva

Retour aux processus standard dans le nouveau système.

#STORY

Suva (Caisse nationale suisse d'assurance en cas d'accidents) est confrontée au défi de migrer son système SAP existant vers le nouveau SAP S/4HANA®. Les préparatifs techniques pour la conversion de tous les systèmes SAP sont déjà terminés depuis mi-2021. Depuis lors, la migration des 39 applications vers SAP S/4HANA est l'objectif déclaré, qui doit être achevé d'ici fin 2026.

Le passage au nouveau système SAP n'implique toutefois pas seulement une migration classique, mais la structure des données est fondamentalement modifiée par la décision de revenir au modèle de données standard SAP. Dans le cadre de la migration des données, il faut en outre s'assurer que les anciennes entités distinctes 'client', 'fournisseur' et 'partenaire commercial' soient consolidées dans la base centrale des partenaires commerciaux.

Le partenaire commercial central est actuellement géré de manière prépondérante par le système SAP CRM et constitue ainsi la base des différents processus au sein de la Suva. Les données de base du partenaire commercial sont réparties dans une cinquantaine de systèmes périphériques, dont des systèmes SAP et non SAP. Chaque jour, environ 2.000 utilisateurs utilisent le partenaire commercial SAP ainsi que ses applications, ce qui entraîne environ 10.000 modifications de partenaires par jour.

De plus, le partenaire commercial existant a été adapté aux besoins et aux exigences de la Suva. Les éléments de données, les contrôles et les logiques ont été étendus par des développements propres, les adresses ont été représentées en tant que partenaires d'adresses ou créées en tant qu’objets de données propres au client. Le système actuel présente donc de nombreuses adaptations individuelles qui s'écartent du standard. Avec le passage à SAP S/4HANA, il est toutefois prévu de miser davantage sur les processus standard afin d'augmenter l'efficacité et d'implémenter plus rapidement des solutions viable à l’avenir.

Les normes DQ pour le traitement des données du futur.

#SUCCESS

La migration réussie vers SAP S/4HANA permet à la SUVA de bénéficier de technologies modernes et de processus standard. L'amélioration de la qualité des données et l'optimisation des processus permettent de gagner en efficacité. L'investissement dans le nouveau système est rentable à long terme, car l'entreprise peut réagir de manière plus flexible et plus agile aux changements du marché. Globalement, la migration contribue à faire avancer la numérisation de l'entreprise et à créer une base solide pour la croissance future.

La consolidation et la suppression des doublons des partenaires commerciaux ont contribué à améliorer de manière significative la qualité des données dans le stock de données migré vers SAP S/4HANA. Le stock de données mis à disposition dans S4 sera utilisé de manière productive à partir du 01.02.2024 par les processus financiers et logistiques. Actuellement, la Suva fonctionne encore en parallèle, grâce à une interface bidirectionnelle entre SAP CRM et SAP S/4HANA. Au moment de l'arrêt de l'ancien système, le switch final sera effectué sur le stock de données nettoyé et migré dans SAP S/4HANA. Les standards DQ nouvellement établis dans SAP S/4HANA entrent en jeu.

Deux questions ont marqué le début du projet : d'une part, la manière dont les données doivent être adaptées structurellement pour pouvoir utiliser au mieux le nouveau système SAP. D'autre part, la question générale de savoir comment la Suva souhaite se positionner sur le plan organisationnel pour le thème de la gestion des données. Grâce à son expertise dans le domaine de la gestion des données clients, Uniserv a pu apporter un soutien optimal et poser les jalons de la gestion des données de demain pour la Suva.

Suva - Assurance-accidents suisse

Création d'un partenaire central pour SAP S/4HANA®

CVI - Comment réussir la migration vers SAP S/4HANA®

Retour aux processus standard dans le nouveau système.

Une approche globale pour une migration réussie.

Les normes DQ pour le traitement des données du futur.

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