On pense souvent qu'un nettoyage unique suffit, par exemple dans le cadre d'une migration. Or, les données sont soumises à des modifications permanentes. Prenons par exemple le champ de données Adresse. Une adresse change au fil du temps en raison du changement de nom des rues, de l'intégration des communes, etc. Si les données ne sont nettoyées qu'une seule fois - au prix d'efforts et de coûts importants - des problèmes surviendront à nouveau dans quelques années si des mécanismes réguliers de qualité des données ne sont pas mis en place, car les données seront à nouveau obsolètes. Il en résulte donc à nouveau un effort important, associé à des coûts élevés.
Des mécanismes de sécurité permanents sont utiles, par exemple pour vérifier les données directement lors de leur saisie. Il est également judicieux d'intégrer des mécanismes lors du transfert entre les systèmes. Dans le meilleur des cas, des mises à jour régulières des données sont donc introduites afin de suivre les modifications et de réduire les coûts et les efforts. Le système est alors toujours "prêt à l'emploi" et les données sont adaptées aux processus.