Remplissez votre entrepôt de données avec des données saines

Créez une base de données valide pour des analyses approfondies dans votre data warehouse
 

Le business a l'ambition de pouvoir répondre mieux et plus rapidement aux souhaits des clients. Il en résulte l'exigence d'intégrer les données de tous les systèmes et d'obtenir ainsi une vision à 360 degrés du client  - la base pour des analyses complètes et solides. Or, dans de nombreuses entreprises, l'informatique se compose d'une structure qui accumule les systèmes informatiques hétérogènes; ce qui rend justement cela extrêmement difficile - voire impossible. Les données clients pour un data warehousing efficace sont dispersées dans différents systèmes, les données redondantes voilent la vision du client, les Golden Records ne peuvent pas être constitués. 

Pour que le data warehousing soit efficace et couronné de succès, la qualité des données doit être durablement de haut niveau. Si la base de données n'est pas correcte, il est pratiquement impossible de procéder à des évaluations fiables. Les risques commerciaux ne sont pas identifiés à temps et les potentiels ne peuvent pas être exploités. Le comportement d'achat de vos clients est mal interprété. Les adaptations à la stratégie commerciale sont effectuées trop tard. Ce n'est que lorsque des données de haute qualité sont intégrées dans l'analyse que des décisions stratégiques sûres peuvent être prises.

L'utilisation d'un Data Warehouse sans gestion efficace des données pose les défis suivants :

• Multiplicité des sources de données hétérogènes et des structures de données différentes.
• Redondance des données de référence - au sein des systèmes et entre les systèmes.
• Différents niveaux de qualité des sources de données.
• Gestion complexe des métadonnées.
• Redondances conduisant à des correspondances incorrectes.
• Formation du Golden Record impossible et donc pas de vision à 360 degrés du client.

Qu'est-ce qu'un data warehouse ?
 

Un Data Warehouse est une collection centrale de données dont le contenu se compose de données provenant de différentes sources. Les données sont mises à disposition par les sources de données et chargées dans l'entrepôt de données. Elles servent à l'analyse des données et à l'aide à la décision en matière de gestion dans l'entreprise. L'entrepôt de données est un pivot important autour d'un actif important de l'entreprise : toutes les données pertinentes d'une période plus longue y sont stockées sur une période plus longue, de sorte que ces données soient également disponibles pour des analyses futures. 

Le remplissage d'un Data Warehouse et l'analyse de Business Intelligence qui s'ensuit reposent donc sur des données actuelles, complètes, exemptes d'erreurs et de redondances. En outre, les données des systèmes sources doivent être préparées de manière à pouvoir être intégrées automatiquement et de manière standardisée dans le Business Data Warehouse (Data Warehousing). Dans ce contexte, les redondances au sein des systèmes et entre les systèmes ainsi que les différents niveaux de qualité des sources de données constituent les principaux défis. Qu'il s'agisse d'un entrepôt de données ou de Business Intelligence : prenez des décisions commerciales compréhensibles et fiables sur la base de données standardisées et de haute qualité - avec Uniserv.
 

Data Warehousing sans problème et sans redondance
 

Les solutions Uniserv vous aident lors de l'intégration des données à transférer vos données sans problème et sans redondance dans d'autres systèmes de votre infrastructure informatique pour un Data Warehousing optimal. Avec Identity Resolution, Uniserv offre une possibilité efficace de consolider des jeux de données à l'échelle de l'entreprise à partir de tous les systèmes impliqués (consolidation de données). Des algorithmes de comparaison tolérants aux erreurs permettent d'identifier les enregistrements similaires et identiques. Si les éléments de l'adresse ont été préalablement vérifiés par voie postale et éventuellement corrigés, la précision augmente en raison des éléments corrects. D'autres critères de comparaison, comme par exemple les numéros de téléphone, les adresses e-mail, les numéros fiscaux ou autres, peuvent être intégrés à tout moment dans la comparaison. Avec la résolution d'identité, vous garantissez une base de données de qualité optimisée et sans redondance dans votre Data Warehouse et pouvez ainsi présenter des résultats d'analyse de Business Intelligence fiables. Comme tous les autres produits Uniserv, Uniserv Identity Resolution est également à votre disposition en tant que solution en temps réel ou par lots/ Real-Time ou Batch.

Plus rapide, plus productif et plus précis pour atteindre votre objectif
 

Avec Uniserv, vous maintenez vos activités opérationnelles à leur rythme, vous préparez des évaluations et des planifications analytiques et vous pouvez utiliser vos nouvelles applications de manière productive plus rapidement grâce à une qualité de données optimisée. Et vous êtes en mesure de respecter précisément les délais et le budget de votre projet de data warehousing.

Profitez des outils et solutions de data warehousing d'Uniserv :

• Données telles que le métier les exige pour un data warehousing efficace.
• Suivi tout au long du projet par des consultants expérimentés.
• Intégration de plusieurs domaines fonctionnels de l'entreprise.
• Optimisation des coûts grâce à des méthodes standardisées et à un modèle de bonnes pratiques éprouvé.
• Transparence permanente pour les services spécialisés et la direction informatique.
• Qualité de données optimisée pour un travail efficace et rentable.
• Accompagnement dans le processus de changement dans le cadre du projet d'entreposage de données.
• Mise en œuvre du principe de la visione unique du client en partant du principe que les différents utilisateurs des données ont également des exigences différentes vis-à-vis de celles-ci et de leur qualité.
• Données non contradictoires contenant toutes les informations pertinentes.