Customer Data Management et l'e-commerce
La qualité des données aide au cost cutting et à la consolidation, pour une meilleure résilience.
Ces dernières années, le commerce et l'e-commerce ont connu des hauts et des bas. Ces derniers temps, c'est surtout le commerce en ligne qui en a profité. Aujourd'hui, l'inflation, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les tensions géopolitiques créent un climat de morosité. Des données clients optimisées peuvent atténuer quelque peu les risques.
La maîtrise des coûts revêt une importance croissante, surtout à l'heure où le commerce en ligne et le commerce stationnaire sont soumis à une pression économique. Il est important de se concentrer sur les ressources existantes et de les utiliser de manière àefficace. Cela permet également d'obtenir un retour sur investissement plus élevé.
La qualité des données fait ici partie des principaux facteurs d'amélioration. Cela ne concerne pas seulement le commerce électronique, qui repose par définition sur des données et des processus. Le commerce stationnaire est lui aussi beaucoup plus concerné qu'il y a cinq à dix ans. En période de lockdowns et de restrictions de contact, il a notamment conquis une partie du monde numérique avec des initiatives comme Call & Collect ou Click & Collect. Et avec le combo 'commandé en ligne et livré à domicile', il a continué à pénétrer le commerce en ligne, s'appropriant pour ainsi dire de plus en plus le modèle commercial numérique de l'e-commerce.
À cela s'ajoute, comme le montre l'exemple d'Amazon, que le commerce électronique exploite également des magasins stationnaires, tandis que les commerçants stationnaires agissent de plus en plus en ligne. Les frontières s'estompent, même si des pionniers comme Amazon ferment parfois leurs magasins stationnaires. En fin de compte, qu'il s'agisse d'un commerce en ligne ou d'un commerce stationnaire, il est décisif de conserver la souveraineté sur les données, d'être conscient de la valeur des données et de toujours les entretenir en tant qu'actif de l'entreprise.
"Les données peuvent être bien plus que simplement actualisées, exhaustives, correctes et univoques. Des données dont la qualité a été vérifiée sont la base de processus efficaces dans le commerce".
Quel soutien apporte la qualité des données :
- L'optimisation du passage en caisse :
Des données de qualité facilitent le passage en caisse des clients dans l'e-commerce, en ce sens que les données peuvent déjà être reprises correctement lors d'un nouvel achat, aussi bien sur mobile que sur ordinateur. Le taux d'abandon diminue et le chiffre d'affaires augmente. - L'intelligence artificielle :
Des données de qualité optimisée peuvent favoriser l'utilisation de méthodes d'intelligence artificielle. En effet, si les données d'entraînement sont optimisées, l'IA peut mieux travailler. - Contrôle des embargos :
Selon le domaine dans lequel vous êtes actif en tant que commerçant, les transactions avec certaines personnes ou certains pays sont interdites. Des données vérifiées en termes de qualité aident la comparaison avec les listes de sanctions et d'embargos. - Constitution de ménages :
Celui qui sait, sur la base de données, qui sont ses clients, peut commencer à clusteriser, à regrouper, à former des ménages. Obtenir des informations, mais aussi travailler avec ces informations, et ce de manière intelligente. Qui fait partie du même groupe ? Qui dois-je contacter et à quel sujet ? - La personnalisation :
Tant le commerce en ligne que le commerce stationnaire peuvent tirer des connaissances de données de haute qualité qui leur permettent d'aborder leurs clients de manière personnalisée, par exemple dans le marketing multicanal avec la "next-best-offer", intégrée dans des messages selon les canaux.
"L'effort nécessaire à la validation et à la correction des données est minime par rapport aux coûts engendrés par un traitement erroné des commandes et aux revenus perdus."
Konstantinos Konstantinidis, Senior Account Manager chez Uniserv
"L'effort nécessaire à la validation et à la correction des données est minime par rapport aux coûts engendrés par un traitement erroné des commandes et aux revenus perdus."
Konstantinos Konstantinidis, Senior Account Manager chez Uniserv
