Customer Data Management pour les éditeurs
Des données de qualité permettent de retrouver le chemin de la croissance.
Des changements disruptifs marquent le secteur de l'édition ; l'imprimé perd de plus en plus de terrain au profit des offres numériques. Tout le monde veut tout gratuitement. Les éditeurs sont contraints de monétiser leurs offres. Des données de haute qualité les aident.
Dans le secteur de l'édition, les économies sont le mot d'ordre et une énorme pression sur les coûts reigne; des publications sont sur le point de disparaître. L'obligation de monétiser de manière générale les offres jusqu'ici gratuites est sous-jacente. Cela décourage de nombreux clients existants qui se tournent vers d'autres offres 'encore' gratuites. Mais cela filtre également les clients qui sont prêts à payer pour des offres éditoriales de qualité.
Dans de nombreux cas, les étapes de la monétisation sont toutefois un peu maladroites et répondent davantage à des nécessités propres qu'au credo de la création d'une valeur ajoutée concrète pour les clients. C'est dommage et évitable. Car les maisons d'édition, qu'elles soient en ligne ou sur papier, disposent de nombreuses données clients issues de leurs activités d'édition et d'abonnement ainsi que de la branche des annonces. Si celles-ci sont utilisées correctement et si leur qualité est optimisée, les aspects monétaires peuvent être suivis de manière beaucoup plus ciblée et orientée vers le client, car basés sur les données. Ce qui est décisif, c'est la capacité de conserver les données de manière à ce qu'elles révèlent les connaissances qu'elles contiennent, qu'il soit possible d'en déduire des informations et de les utiliser de manière profitable.
"Les éditeurs doivent donner la priorité à l'optimisation des processus ainsi qu'aux améliorations de leur capacité d'innovation".
La qualité des données y contribue largement :
- La personnalisation :
Des données fiables permettent de s'adresser aux clients de manière individuelle. C'est ce que les clients apprécient. La personnalisation renforce la fidélisation des clients, améliore surtout le chiffre d'affaires numérique et les activités complémentaires et aide à conquérir de nouveaux groupes cibles. - Analyses de données :
Elles posent souvent des défis aux éditeurs, car les compétences et la bonne gestion des données font défaut. Des données fiables facilitent l'analyse. Les connaissances acquises ouvrent des perspectives vers de nouveaux modèles commerciaux et l'innovation. - Optimisation des processus :
Des données fiables permettent d'optimiser les processus. Des processus optimisés permettent à leur tour des opérations plus rapides, plus précises et donc moins coûteuses, qui peuvent être adaptées aux besoins de la clientèle. - Cookieless :
Le secteur des annonces numériques s'est justement appuyé sur l'identification des groupes cibles par le biais de cookies. Des données fiables permettent d'autres moyens d'identification, par exemple par des comparaisons conformes à la protection des données dans des "salles blanches" ou Clean rooms. - Gouvernance des données :
Des données fiables créent, avec des processus optimisés et des structures solides, une architecture dans laquelle la gestion et la compétence en matière de données peuvent être développées de manière ciblée, dans le but de monétiser les offres et d'augmenter le revenu des lecteurs.
"Les offres personnalisées aident les maisons d'édition à développer leur activité numérique. Mais pour cela, il faut une gestion des données appropriée, d'une grande maturité, qui s'appuie sur des données de haute qualité".
Ricardo Becherer, Account Manager chez Uniserv
"Les offres personnalisées aident les maisons d'édition à développer leur activité numérique. Mais pour cela, il faut une gestion des données appropriée, d'une grande maturité, qui s'appuie sur des données de haute qualité".
Ricardo Becherer, Account Manager chez Uniserv
