Data Migration Hub

Transfert optimal des données vers un nouveau système


Le Data Migration Hub a été spécialement conçu pour les projets de migration de données clients et prospects à grande échelle. Il structure, valide, nettoie et consolide les données de manière efficace et fiable - l'outil idéal pour que votre migration de données soit précise et sûre.

 

N'hésitez pas à nous contacter

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Mieux dès le départ : la migration des données avec un accent particulier sur la qualité


L'échec d'un nouveau système est quasiment garanti si les données, dont la qualité était déjà insuffisante dans les systèmes en place, sont simplement transférées dans de nouveaux systèmes. Il ne faut pas sous-estimer la déception et la démotivation des utilisateurs. De plus, un processus bien conçu ne fonctionnera pas correctement avec des données de mauvaise qualité.

Prenez donc le temps de vous focaliser sur la qualité de vos données lors de l'introduction de nouveaux systèmes. Planifiez la migration des données comme partie intégrante de votre projet. Vous assurerez ainsi la réussite de votre projet grâce à des données consolidées de haute qualité. Nous vous soutenons dans cette démarche grâce à l'expertise de nos Customer Data Experts, et à des solutions sophistiquées comme le Data Migration Hub. 

Que permet le Data Migration Hub ?

«Le Data Migration Hub est la solution idéale pour une migration des données efficace et sûre».
 

  • Le Data Migration Hub peut adapter les modèles de données et consolider les données provenant de différentes sources. Il peut également restructurer, valider, nettoyer et enrichir les données. Il crée ainsi une base de données uniforme, sans erreur et de haute qualité pour les nouveaux systèmes d'application.
  • Lorsque plusieurs anciens systèmes sont remplacés par un nouveau système d'application, il est souvent nécessaire d'uniformiser différentes structures de données. Le Data Migration Hub maîtrise cette tâche sans effort - pour une intégration de toutes les données, sans faille.
  • Les experts en migration d'Uniserv vous conseillent dans votre projet de migration et planifient chaque étape du projet avec vous ou votre partenaire système. Les consultants d'Uniserv personnalisent le Data Migration Hub en fonction de vos exigences. 
  • Flexible, modulable, automatisé et basé sur l'IA, le Data Migration Hub accélère même les projets de migration les plus complexes. L'intégration du hub se fait généralement dans le Cloud.

Comment réussir votre migration vers SAP S/4HANA® ? 

 

Les utilisateurs SAP doivent avoir migré vers SAP S/4HANA® d'ici la fin de l'année 2030. C'est à cette date qu'expirera le dernier délai pour le support des anciens systèmes. 

Le Businesswhitepaper d'Uniserv 'Migration vers SAP S/4HANA®' vous montre concrètement, ce que vous pouvez faire dès maintenant, avec des moyens simples et un investissement raisonnable, pour créer, côté données, les conditions nécessaires à une migration sans problème.


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Surmonter les défis

L'importance des données dans votre projet de migration


Une migration des données sans heurts est importante lors de l'introduction de nouveaux systèmes ou de la mise à jour de systèmes existants. Cela permet de s'assurer que les données peuvent être utilisées efficacement sans nuire aux processus commerciaux, à l'expérience client ou aux décisions stratégiques. Les entreprises sont souvent confrontées à des défis importants, en particulier lorsqu'il s'agit de consolider de grandes quantités de données provenant de différentes sources lors de la migration vers de nouveaux systèmes ou de la consolidation d'environnements informatiques existants :

Environnements système complexes

Les systèmes hétérogènes de modèles de données différents, avec des champs attribués de manière divergente, des structures développées au fil du temps et des flux de données incohérents en amont ne sont pas rares. Ils posent des exigences élevées à l'analyse préliminaire et à la réalisation de la transformation.

 

Qualité et cohérence des données

Des données incomplètes, erronées ou multiples compromettent le succès de l'ensemble de votre projet. Sans une vérification et un nettoyage approfondis, les données erronées se retrouvent dans le nouveau système - et provoquent des processus inefficaces, des coûts accrus et une exploitation insuffisante. La frustration et la démotivation des utilisateurs de la nouvelle application ne doivent pas être sous-estimées dans ce contexte !

 

Silos de données et fragmentation

Des sources de données différentes, des modèles de données divers ou des structures variables augmentent la complexité du projet de migration et nécessitent une standardisation ainsi qu'une consolidation.

 

Grands volumes de données

Pour migrer de grandes volumes de données hétérogènes provenant de différentes sources, il faut des outils spécialisés et des méthodes éprouvées afin de garantir un processus de nettoyage rapide, précis et nécessitant un minimum d'intervention manuelle. Pour les cas qui ne peuvent pas être nettoyés automatiquement, le Data Migration Hub dispose d'une fonction intégrée de Data Steward.

 

Contrainte temporelle

Les projets de migration doivent souvent être réalisés dans des délais très restreints afin de préserver la fluidité de l'activité. Les interruptions d'activité pendant la migration doivent être évitées autant que possible, car elles ont généralement un impact considérable sur les processus internes et donc sur la satisfaction des clients.

 

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Le Data Migration Hub vous offre de nombreux avantages :


Le Data Migration Hub est un système spécialement conçu pour les projets de migration. Sa capacité à traiter également des données provenant de différentes sources en fait l'outil parfait pour une migration de données efficace, précise et à faible risque. Les tâches typiques sont les suivantes : Adapter les modèles de données et restructurer, valider, nettoyer, enrichir et consolider les données. Le Data Migration Hub combine des technologies de pointe avec l'expertise pratique de nos consultants.

 

En savoir plus sur nos Customer Data Experts

 

  • Les données en tant que facteur de réussite
    Grâce à notre expertise de longue date en matière de nettoyage des données ou data cleansing et de migration des données, nous posons les bases de votre futur environnement système et optimisons les atouts de vos nouvelles applications.
  • Consolidation globale des données
    Le Data Migration Hub simplifie la standardisation ainsi que la consolidation des données et assure un transfert efficace vers un système cible uniforme. Il permet également de fusionner, de nettoyer et de valider les données provenant de différentes sources. Il en résulte un « Golden Record » homoagène qui assure la base du nouveau système cible.
  • Automatisation et précision
    Grâce à l'utilisation de technologies et de flux de travail ultramodernes, les étapes du processus de nettoyage sont effectuées avec une tolérance aux erreurs étendue, de sorte que le traitement manuel par le Data Steward se limite généralement à un minimum..
  • Flexibilité et expérience 
    Nos experts accompagnent votre projet de migration de la planification à la mise en service. Quelle que soit la complexité de votre situation de départ, nous développons la solution adéquate. Nous adaptons le Data Migration Hub de manière flexible aux exigences de votre entreprise. 
  • Fluidité maximale de l'activité 
    Grâce à notre modèle d'approche éprouvé et à notre longue expérience, nous vous garantissons des temps d'arrêt minimaux et une transition sans heurts.
  • Données consolidées et validées : au lieu de doublons, uniquement des données de haute qualité et consolidées (Golden Records) dans le nouveau système. Les données erronées sont en grande partie corrigées automatiquement.
  • Data Stewardship: les cas qui ne peuvent pas être corrigés automatiquement ont été nettoyés par un Data Steward dans le Data Migration Hub.
  • Structure de données uniforme et pertinente : même les informations jusqu'ici non structurées ou semi-structurées sont disponibles dans le bon champ et dans le bon format. 
  • Base de données idéale pour d'autres processus : comme par exemple la personnalisation et le Customer Journey, les projets d'intelligence artificielle, les analyses BI des clients.
  • Utilisateurs motivés : meilleure acceptation grâce à des données de qualité et des processus qui fonctionnent.

Implémentation - une planification professionnelle et une réalisation efficace


Nos experts en migration vous accompagnent dès le début : En collaboration avec vous et votre partenaire système, nous planifions en détail toutes les étapes du projet. Au préalable, nous recommandons généralement une évaluation des données ou un Proof of de Concept de la migration afin d'identifier rapidement les éventuels défis. Ensuite, nos consultants adaptent le Data Migration Hub exactement à vos exigences. L'utilisation du hub se fait typiquement dans le Cloud, de sorte que votre service informatique ne soit que très peu sollicité par le projet de migration - pour une mise en œuvre fluide et efficace.   

Pourquoi Uniserv ?

Migration des données du Customer Data Expert


Grâce à notre solution de migration de données, nous veillons à ce que votre nouvelle application soit à la hauteur des attentes et ne soit pas compromise par des données de mauvaise qualité - avec des données consolidées et de haute qualité qui font prospérer votre entreprise. Faites confiance au Data Migration Hub et à l'expertise de nos consultants pour migrer vos données clients et prospects avec un maximum d'efficacité et un minimum de risques.
 

  • Une qualité de données optimisée dès le départ.
  • Meilleure acceptation dans les services spécialisés - une solution que votre équipe aura plaisirs à utiliser.
  • Unique Customer ID comme base pour une vision globale du client à 360° et un parcours client optimisé.
  • Base de décision stratégique grâce à une base de données fiable.
  • Time-to-value plus rapide : les projets sont achevés dans les délais et conformément au budget.
     


Et après la migration ? 

Assurez à long terme la qualité des données obtenue en passant facilement du Data Migration Hub au Data Quality Hub après la migration et en le reliant directement à votre nouvelle application. Le Data Quality Hub fait office de Back End Firewall et garantit que seules des données correctes et consolidées entrent dans votre système à l'avenir. En option, il minimise également le vieillissement des données ou« anti-aging » et permet un enrichissement continu des données.

 

En savoir plus sur le Data Quality Hub
 

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Les plus grandes entreprises font confiance à Uniserv

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Nous sommes à votre disposition.

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Questions fréquentes sur le Data Migration Hub

Un projet de migration de données nécessite une planification et une exécution minutieuses afin de s'assurer que les données sont transférées de manière sûre et efficace, avec une qualité appropriée :

  1. Planification et analyse
    Objectif : définir les objectifs et l'étendue de la migration des données.
    Inventaire : analyse du paysage actuel des données (exploration des données) et identification des données à migrer. 
    Analyse des risques : identification des risques potentiels et développement de stratégies pour les minimiser.
     
  2. Nettoyage des données
    Qualité des données : vérification et nettoyage des données afin de s'assurer que seules les données pertinentes et correctes sont migrées. Cela se fait notamment au moyen de la validation des adresses et de la résolution d'identité (déduplication).
     
  3. Stratégie de migration des données
    Approche de migration : choix de l'approche de migration appropriée (big bang, incrémentielle, etc.). Pour la migration des données vers SAP S/4HANA, il est par exemple possible de choisir entre les scénarios de migration Greenfield (nouvelle implémentation), Brownfield (conversion du système) et Bluefield (transition sélective des données).
     
  4. Tester
    Plan de test : Création d'un plan de test détaillé pour effectuer la migration des données dans un environnement de test.
    Mapping : conversion des données existantes en un nouveau modèle de données éventuellement nécessaire. Dans le cas de SAP S/4HANA, les données doivent par exemple être consolidées sur la base centrale des partenaires commerciaux. C'est la Customer Vendor Integration (CVI) qui s'en charge.
    Validation : vérification de l'exhaustivité et de l'exactitude des données migrées.
     
  5. Réalisation de la migration des données
    Migration pilote : réalisation d'une migration de données en tant que projet pilote afin de tester le processus et d'identifier les éventuels problèmes.
    Migration principale : réalisation de la migration complète des données sur la base des résultats de la migration pilote.
     
  6. Surveillance et support
    Surveillance : surveillance du processus de migration des données en temps réel afin d'identifier et de résoudre immédiatement les problèmes.
    Assistance : fournir une assistance technique pendant et après la migration des données.
     
  7. Suivi
    Contrôle final : il s'agit d'effectuer un contrôle final pour s'assurer que toutes les données ont été correctement migrées dans le cadre de la migration des données.
    Delta Handling : il s'agit du processus au cours duquel seules les modifications apportées depuis le dernier contrôle intermédiaire sont transférées. Cela comprend les données nouvellement ajoutées ou mises à jour. Les données déjà migrées ou non modifiées sont ignorées.
    Documentation : création d'une documentation complète sur l'ensemble du processus de migration des données.
     
  8. Formation et transfert
    Formation : formation des utilisateurs finaux et des administrateurs à l'utilisation du nouveau système.
    Remise : remise officielle du nouveau système aux utilisateurs et aux administrateurs.

Il est tout à fait possible d'effectuer une migration de données sans données de qualité. Toutefois, cela n'est pas recommandé. Dans le cas d'une migration de données vers SAP S/4HANA, cela conduit par exemple à des doublons de partenaires commerciaux non souhaités lors de l'intégration du vendeur client. D'autres problèmes graves sont à signaler :
 

  • La perte et la corruption de données :
    Des données erronées ou incomplètes peuvent être perdues ou endommagées pendant la migration des données. Cela peut conduire à des enregistrements incomplets dans le système cible, ce qui nuit à l'intégrité des données et rend leur utilisation plus difficile.
  • Augmentation des coûts et du temps :
    La résolution des problèmes causés par la mauvaise qualité des données prend du temps et est coûteuse. L'ensemble du projet de migration des données peut échouer.
  • Problèmes de conformité :
    Les données migrées qui ne sont pas conformes aux exigences légales et réglementaires peuvent entraîner des infractions et des amendes.
  • Insatisfaction des utilisateurs :
    Si les données migrées sont incomplètes ou erronées, cela peut entraîner le mécontentement des utilisateurs finaux. En règle générale, l'acceptation du nouveau système diminue. La productivité en est affectée.

Le temps que l'on pense économiser en amont d'une migration de données doit donc généralement être dépensé deux ou trois fois en aval. Il est préférable de se concentrer sur les données et leur qualité. La migration des données devrait être lancée du point de vue de l'état des données.

Des études répétées et notre propre expérience avec d'innombrables projets de migration de données prouvent que ce sont les trois principaux défis d'un projet de migration de données :

  1. La qualité et le nettoyage des données :
    S'assurer que les données sont correctes, complètes et cohérentes avant de les migrer est l'un des plus grands défis. Des données erronées, en double ou incomplètes peuvent entraîner d'importants problèmes dans le système cible après la migration des données.
     
  2. Minimiser les temps d'arrêt :
    Pendant la migration des données, il peut y avoir des temps d'arrêt du système qui affectent les activités de l'entreprise. Cela peut être particulièrement critique lorsque la migration de données concerne de grandes quantités de données ou des systèmes critiques pour l'entreprise.
     
  3. Intégrité et sécurité des données :
    S'assurer que les données ne sont pas perdues ou endommagées pendant la migration des données et qu'elles sont protégées contre tout accès non autorisé.

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Data Cleansing
Nettoyez vos données de manière ciblée, en tant qu'élément central de toute initiative de qualité des données, avec un nettoyage initial au lancement, périodique dans le cadre de la maintenance des données (anti-aging) ou continu dans le cadre du First Time Right (Data Quality Firewall).