Les entreprises ne peuvent pas faire l'économie d'une gestion de leurs données de base clients. Ce sont surtout les données de base clients qui permettent aux entreprises de fonctionner. Il est essentiel que leur gestion soit globale, c'est-à-dire qu'elle couvre l'ensemble de l'entreprise. Une gestion globale des données de base clients se compose de plusieurs éléments, dont le logiciel de données de base clients. Ils travaillent ensemble pour créer une source unique et fiable de données de base clients :
- L'intégration des données consiste à rassembler les données de base clients provenant de toutes les sources et de tous les systèmes d'une entreprise. L'objectif est de créer une vue unique des données de base clients et d'éviter ainsi les données fragmentées en silos.
- La qualité des données garantit que les données de base clients sont correctes, cohérentes et à jour. Cela comprend les processus de nettoyage, de validation et d'enrichissement des données. De même, il faut des mécanismes et des logiciels de données de base correspondants pour surveiller la qualité des données et empêcher leur vieillissement (anti-aging). En outre, la qualité doit être garantie tout au long du cycle de vie des données.
- La modélisation des données s'occupe de la structuration et de l'organisation des données de base clients. Elle définit la manière dont les données sont stockées, associées et récupérées afin de garantir une gestion efficace et cohérente des données.
- Les technologies d'intégration des données telles que les API et l'ETL (Extract, Transform, Load) sont utilisées pour intégrer les données de base clients provenant de différents systèmes sources et pour garantir que les données de base clients sont cohérentes et à jour.
- La sécurité des données garantit que les données de base des clients sont protégées contre tout accès non autorisé et toute utilisation abusive. Cela inclut des mesures de sauvegarde des données, de cryptage et de contrôle d'accès.
- La mise à disposition des données garantit que les données de base clients sont mises à la disposition des bonnes personnes et des bons systèmes, au bon moment et dans une qualité appropriée. Cela comprend la mise à disposition des données de base clients à des fins tant opérationnelles qu'analytiques.
- La surveillance et le reporting des données observent la qualité et l'utilisation des données et établissent des rapports afin d'assurer la conformité avec, par exemple, la gouvernance des données et les exigences réglementaires concernant les données de base clients.
Ensemble, ces aspects partiels garantissent une gestion robuste et efficace des données de base clients, une meilleure efficacité opérationnelle et une plus grande valeur ajoutée.
Unternehmen kommen nicht um ein Management ihrer Kundenstammdaten herum. Insbesondere Kundenstammdaten halten Unternehmen am Laufen. Wesentlich ist, dass ihr Management ganzheitlich ist, also das gesamte Unternehmen erfasst. Ein ganzheitliches Management der Kundenstammdaten besteht aus mehreren Komponenten, darunter auch Kundestammdaten Software. Sie arbeiten zusammen, um die eine zentrale und zuverlässige Quelle der Kundenstammdaten zu schaffen:
- Datenintegration umfasst die Zusammenführung von Kundenstammdaten aus allen Quellen und Systemen eines Unternehmens. Ziel ist es, eine einheitliche Sicht auf die Kundenstammdaten zu schaffen, und so fragmentierte Daten in Silos zu vermeiden.
- Datenqualität stellt sicher, dass die Kundenstammdaten korrekt, konsistent und aktuell sind. Hierunter fallen Prozesse zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Anreicherung. Ebenso braucht es Mechanismen und entsprechende Stammdaten Software, um die Datenqualität zu überwachen und die Datenalterung zu verhindern (Anti-Aging). Außerdem muss die Qualität über den gesamten Datenlebenszyklus sichergestellt werden.
- Datenmodellierung befasst sich mit der Strukturierung und Organisation der Kundenstammdaten. Sie definiert, wie Daten gespeichert verknüpft und abgerufen werden, um eine effiziente und konsistente Datenverwaltung zu gewährleisten.
- Datenintegrationstechnologien wie APIs und ETL (Extract, Transform, Load) werden verwendet, um Kundenstammdaten aus verschiedenen Quellsystemen zu integrieren und sicherzustellen, dass die Kundenstammdaten konsistent und aktuell sind.
- Daten-Sicherheit stellt sicher, dass die Kundenstammdaten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch geschützt sind. Das beinhaltet Maßnahmen zur Datensicherung, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle.
- Datenbereitstellung sorgt dafür, dass die Kundenstammdaten den richtigen Personen und Systemen zur richtigen Zeit in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Das umfasst die Bereitstellung von Kundenstammdaten sowohl für operative als auch analytische Zwecke.
- Datenüberwachung und -berichterstattung beobachtet die Datenqualität und -nutzung und erstellt Berichte, um die Einhaltung von z. B. Data Governance und regulatorischen Vorgaben hinsichtlich der Kundenstammdaten sicherzustellen.
Diese Teilaspekte zusammen sorgen für ein robustes und effizientes Kundenstammdatenmanagement, für mehr betriebliche Effizienz und höhere Wertschöpfung.
