Im Mittelpunkt steht bereits seit Beginn ein umfassender Ansatz. In einer ersten Konzeptions-Phase wurden Konsolidierungslogik und technische Realisierung geklärt. Durch umfassende Beratung rund um die Konsolidierung und die Softwarekomponente Data Quality Batch Suite (DQBT) wurden die Daten aufbereitet, um diese in der ersten Phase für die Migration vorzubereiten. Dabei wurde festgelegt, welche Daten migriert werden sollen und wie sie strukturiert werden müssen, um den Anforderungen des neuen Systems und dem künftigen Datenhandling gerecht zu werden.
In der darauffolgenden Umsetzungsphase wurden über einen Zeitraum von rund 8 Monaten die aufbereiteten Daten implementiert. Die Softwarekomponenten DQBT und Customer Data Hub (CDH) haben die Customer Data Consultants dabei unterstützt, die Daten aufzubereiten und die Änderungen im Datenmodell umzusetzen. In diesem Rahmen war es wichtig, zu klären, welche Daten „migrationswürdig“ sind. Also die Frage zu beantworten, welche Daten sollen und müssen in jedem Fall migriert werden, und sind es wert, sie in das neue System zu übertragen. Eine Frage, die dauerhaft im Projekt mitgeschwungen ist. Dabei ist eine Bearbeitungsoberfläche besonders relevant, da über diese Ansicht die Zusammenführung der Datensätze sichtbar wird und die Entscheidung, welche Daten ins neue System übernommen werden sollen, einfacher zu fällen ist.
Die Umsetzungsphase schließlich war geprägt von der Aufgabe, die Datenqualität sicherzustellen, Dubletten im Altsystem zu deaktivieren und die konsolidierten Daten zu implementieren. Parallel dazu wurde eine gründliche Analyse der vorhandenen Daten durchgeführt, um Dubletten zu identifizieren und zu bereinigen. Eine wichtige Rolle hatte dabei auch die Benutzeroberfläche gespielt, über die eine intuitive und effiziente Bearbeitung und Einsicht auf die Daten sichergestellt werden konnte.
In der darauffolgenden Delta-Phase wurden letzte Korrekturen der Konsolidierung und der Übergabeformate umgesetzt. Durch die Delta-Phase konnte die Datenqualität maximal verbessert werden. Durch den Einsatz des Customer Data Hubs bis zum Ende der Migration konnte die Datenqualität sichergestellt und ein Datenverlust umgangen werden.