Data Migration Hub
Daten optimal ins neue System bringen
Der Data Migration Hub wurde speziell für umfangreiche Migrationsprojekte von Kunden- und Interessentendaten entwickelt. Er strukturiert, validiert, bereinigt und konsolidiert Daten effizient und zuverlässig – das ideale Tool für Ihre präzise und sichere Datenmigration.
Von Anfang an besser: Data Migration mit klarem Fokus auf Qualität
Der Misserfolg eines neuen Systems ist nahezu garantiert, wenn Daten, die in den bisherigen Systemen schon unzureichende Qualität hatten, einfach so in neue Systeme überführt werden. Hier ist insbesondere auch die Enttäuschung und Demotivation der Anwender nicht zu unterschätzen. Zudem wird vor allem ein sauber designter Prozess mit schlechten Daten nur ungenügend funktionieren.
Nehmen Sie sich deshalb die Zeit, bei der Einführung neuer Systeme fokussiert auf die Qualität Ihrer Daten zu achten. Planen Sie die Datenmigration als integralen Bestandteil Ihres Projekts. So sichern Sie mit qualitativ hochwertigen und konsolidierten Daten den Projekterfolg. Wir untersützen Sie hierbei mit der Expertise unserer Customer Data Experts, und ausgereiften Lösungen wie dem Data Migration Hub.
Was leistet der Data Migration Hub
"Der Data Migration Hub ist die ideale Lösung für eine effiziente und sichere Data Migration."
- Der Data Migration Hub kann Datenmodelle anpassen und Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren. Er kann Daten zudem neu strukturieren, validieren, bereinigen und anreichern. So schafft er eine einheitliche, fehlerfreie und qualitativ hochwertige Datenbasis für neue Anwendungssysteme.
- Werden mehrere Altsysteme durch ein neues Anwendungssystem abgelöst, müssen oft verschiedene Datenstrukturen vereinheitlicht werden. Der Data Migration Hub meistert diese Aufgabe mühelos – für eine reibungslose Integration aller Daten.
- Die Uniserv Migrations-Experten beraten Sie bei Ihrem Migrationsprojekt und planen mit Ihnen oder Ihrem Systempartner jeden Projektschritt. Die Uniserv-Consultants customizen den Data Migration Hub entsprechend Ihren Anforderungen.
- Flexibel anpassbar, automatisiert und KI-gestützt – so beschleunigt der Data Migration Hub selbst komplexe Migrationsprojekte. Der Einsatz des Hubs erfolgt typischerweise in der Cloud.
So migrieren Sie erfolgreich nach SAP S/4HANA®
Bis Ende 2030 müssen SAP-Anwender nach SAP S/4HANA migriert haben. Dann endet die letzte Nachfrist für den Support der Altsysteme. Höchste Zeit zu starten. Vor allem mit Datenqualität.
Das Uniserv-Businesswhitepaper ‚Migration nach SAP S/4HANA®‘ zeigt Ihnen konkret auf, was Sie mit einfachen Mitteln bei überschaubarem Aufwand schon jetzt tun können, um datenseitig die nötigen Voraussetzungen für die reibungslose Migration zu schaffen.
Herausforderungen meistern
Die Bedeutung von Daten für Ihr Migrationsprojekt
Eine reibungslose Data Migration ist wichtig, wenn neue Systeme eingeführt oder bestehende aktualisiert werden. So wird sichergestellt, dass effizient mit den Daten gearbeitet werden kann, ohne Geschäftsprozesse, Kundenerfahrungen oder strategische Entscheidungen zu beeinträchtigen. Insbesondere bei der Konsolidierung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen stehen Unternehmen bei der Migration auf neue Systeme oder der Konsolidierung bestehender IT-Landschaften oft vor großen Herausforderungen:
Der Data Migration Hub bietet Ihnen viele Vorteile:
Der Data Migration Hub ist ein speziell für Migrationsprojekte entwickeltes System, das durch seine Fähigkeit, auch Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten, das perfekte Tool für eine effiziente, präzise und risikoarme Datenmigration darstellt. Typische Aufgaben sind: Datenmodelle anpassen sowie Daten neu strukturieren, validieren, bereinigen, anreichern und konsolidieren. Der Data Migration Hub kombiniert modernste Technologien mit praxisorientierter Expertise unserer Berater.
Mehr über unsere Customer Data Experts erfahren
- Daten als Erfolgsfaktor
Mit unserer langjährigen Expertise in Datenbereinigung (Data Cleansing) und Datenmigration legen wir das Fundament für Ihre zukünftige Systemlandschaft und optimieren den Nutzen Ihrer neuen Anwendungen. - Ganzheitliche Datenkonsolidierung
Der Data Migration Hub vereinfacht die Standardisierung sowie Konsolidierung der Daten und sorgt für eine effiziente Überführung in ein einheitliches Zielsystem. Er ermöglicht auch die Zusammenführung, Bereinigung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Dies führt zu einem konsistenten „Golden Record“, der die Basis für das neue Zielsystem sicherstellt. - Automatisierung und Präzision
Durch den Einsatz modernster Technologien und Workflows werden die Cleansing Prozessschritte weitestgehend fehlertolerant durchgeführt, so dass sich die manuelle Bearbeitung durch den Data Steward meist auf ein Minimum beschränkt. - Flexibilität und Erfahrung
Unsere Experten begleiten Ihr Migrationsprojekt von der Planung bis zum Go-live. Egal, wie komplex Ihre Ausgangslage ist – wir entwickeln die passende Lösung. Wir passen den Data Migration Hub flexibel an die Anforderungen Ihres Unternehmens an. - Maximale Geschäftskontinuität
Dank unseres bewährten Vorgehensmodells und langjähriger Erfahrung garantieren wir Ihnen minimale Ausfallzeiten und einen nahtlosen Übergang.
- Konsolidierter und validierter Datenbestand: statt Dubletten nur noch hochwertige und konsolidierte Daten (Golden Records) im neuen System. Fehlerhafte Daten sind weitgehend automatisch korrigiert.
- Data Stewardship: Nicht automatisch korrigierbare Fälle wurden durch einen Data Steward im Data Migration Hub bereinigt.
- Vereinheitlichte und sinnvolle Datenstruktur: Auch bisher unstrukturierte oder semi-strukturierte Information steht im richtigen Feld im richtigen Format zur Verfügung.
- Ideale Datenbasis für weitere Prozesse: wie z. B. Personalisierung und Customer Journey, KI-Projekte, BI-Kundenanalysen.
- Motivierte User: mehr Akzeptanz durch gute Daten und funktionierende Prozesse.
Implementierung – professionell geplant und effizient umgesetzt
Unsere Migrations-Experten begleiten Sie von Anfang an: Gemeinsam mit Ihnen und Ihrem Systempartner planen wir alle Projektschritte im Detail. Vorab empfehlen wir meist ein Data Assessment oder einen Proof of Concept der Migration, um mögliche Herausforderungen frühzeitig zu erkennen. Anschließend passen unsere Consultants den Data Migration Hub exakt an Ihre Anforderungen an. Der Einsatz des Hubs erfolgt typischerweise in der Cloud, so dass Ihr IT-Betrieb mit dem Migrationsprojekt nur minimal belastet wird – für eine reibungslose und effiziente Umsetzung.
Warum mit Uniserv?
Data Migration vom Customer Data Expert
Mit unserer Lösung für Datenmigrationen stellen wir sicher, dass Ihre neue Anwendung nicht an qualitativ schlechten Daten scheitert und zukunftssicher aufgestellt ist – mit konsolidierten, qualitativ hochwertigen Daten, die Ihr Geschäft voranbringen. Vertrauen Sie auf den Data Migration Hub und die Expertise unserer Consultants, wenn es um die Migration von Kunden- und Interessentendaten mit maximaler Effizienz und minimalem Risiko geht.
- Optimierte Datenqualität von Beginn an.
- Höhere Akzeptanz in den Fachbereichen – eine Lösung, die Ihr Team gerne nutzt.
- Unique Customer ID als Basis für eine umfassende 360°-Kundensicht und eine optimierte Customer Journey.
- Strategische Entscheidungsgrundlage durch eine verlässliche Datenbasis.
- Schnellerer Time-to-Value: Projekte werden termingerecht und budgetkonform abgeschlossen.
Und nach der Migration?
Sichern Sie die erreichte Datenqualität langfristig, indem Sie nach der Migration vom Data Migration Hub ohne großen Aufwand zum Data Quality Hub wechseln und diesen direkt mit Ihrer neuen Anwendung verknüpfen. Der Data Quality Hub fungiert als „Back End Firewall“ und stellt sicher, dass künftig nur korrekte, konsolidierte Daten in Ihr System gelangen. Optional minimiert er zudem die Datenalterung („Anti-Aging“) und ermöglicht eine kontinuierliche Datenanreicherung.
Hohe Datenqualität im CRM: In vier Schritten zum Erfolg
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Der Uniserv-How-To-Guide zeigt transparent und nachvollziehbar, wie Sie in vier Schritten zu hoher Datenqualität kommen und ihr CRM in ein echtes Lieblingssystem verwandeln.
Top-Unternehmen vertrauen auf Data Quality von Uniserv
Wir sind für Sie da.
Kontaktieren Sie uns über das Formular oder rufen Sie uns direkt an.
Häufige Fragen zum Data Migration Hub
Ein Data Migration Projekt erfordert sorgfältige Planung und Durchführung, um sicherzustellen, dass die Daten sicher und effizient in angemessener Qualität übertragen werden:
- Planung und Analyse
Zielsetzung: Definieren der Ziele und des Umfangs der Data Migration.
Bestandsaufnahme: Analyse der aktuellen Datenlandschaft (Data Exploration) und Identifikation der zu migrierenden Daten.
Risikoanalyse: Identifikation potenzieller Risiken und Entwicklung von Strategien zu deren Minimierung
- Datenbereinigung
Datenqualität: Überprüfung und Bereinigung der Daten, um sicherzustellen, dass nur relevante und korrekte Daten migriert werden. Dies erfolgt insbesondere mittels Adressvalidierung und Identity Resolution (Deduplizierung).
- Data Migration Strategie
Migrationsansatz: Auswahl des geeigneten Migrationsansatzes (Big Bang, inkrementell, etc.). Bei der Data Migration nach SAP S/4HANA kann zum Beispiel zwischen den Migrationsszenarien Greenfield (Neuimplementierung), Brownfield (Systemkonvertierung) und Bluefield (Selective Data Transition) gewählt werden.
- Testen
Testplan: Erstellung eines detaillierten Testplans, um die Data Migration in einer Testumgebung durchzuführen.
Mapping: Umsetzen der vorhandenen Daten auf ein eventuell nötiges, neues Datenmodell. Im Fall von SAP S/4HANA müssen die Daten beispielsweise auf den zentralen Geschäftspartnerstamm konsolidiert werden. Das übernimmt die Customer Vendor Integration (CVI).
Validierung: Überprüfung der migrierten Daten auf Vollständigkeit und Genauigkeit.
- Durchführung der Data Migration
Pilotmigration: Durchführung einer Data Migration als Pilotprojekt, um den Prozess zu testen und eventuelle Probleme zu identifizieren.
Hauptmigration: Durchführen der vollständigen Data Migration basierend auf den Ergebnissen der Pilotmigration.
- Überwachung und Support
Monitoring: Überwachung des Prozess der Data Migration in Echtzeit, um Probleme sofort zu erkennen und zu beheben.
Support: Bereitstellung von technischem Support während und nach der Data Migration.
- Nachbereitung
Abschlussprüfung: Durchführung einer abschließenden Prüfung, um sicherzustellen, dass in der Data Migration alle Daten korrekt migriert wurden.
Delta Handling: Das ist der Prozess, bei dem nur die Änderungen seit der letzten Zwischenprüfung übertragen werden. Das umfasst neu hinzugefügte oder aktualisierte Daten. Bereits migrierte oder unveränderte Daten werden übersprungen.
Dokumentation: Erstellung einer umfassenden Dokumentation des gesamten Prozesses der Data Migration.
- Schulung und Übergabe
Schulung: Schulung der Endbenutzer und Administratoren im Umgang mit dem neuen System.
Übergabe: Offizielle Übergabe des neuen Systems an die Benutzer und Administratoren.
Man kann eine Data Migration durchaus ohne qualitativ hochwertige Daten durchführen. Allerdings ist das nicht empfehlenswert. Im Falle einer Data Migration nach SAP S/4HANA führt das bei der Customer Vendor Integration beispielsweise zu ungewollten Geschäftspartnerdubletten. Weitere schwerwiegende Probleme sind:
- Datenverlust und -korruption:
Fehlerhafte oder unvollständige Daten können während der Data Migration verloren gehen oder beschädigt werden. Das kann zu unvollständigen Datensätzen im Zielsystem führen, was die Datenintegrität beeinträchtigt und die Nutzung der Daten erschwert. - Erhöhte Kosten und Zeitaufwand:
Die Behebung von Probleme, die durch schlechte Datenqualität verursacht werden, ist zeitaufwendig und kostspielig. Das gesamte Data Migration Projekt kann scheitern. - Compliance-Probleme:
Migrierte Daten, die nicht den gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen entsprechen, können zu Verstößen und Bußgeldern führen. - Nutzerunzufriedenheit:
Wenn migrierte Daten unvollständig oder fehlerhaft sind, kann das zu Unzufriedenheit bei den Endbenutzern führen. In der Regel sinkt die Akzeptanz des neuen Systems. Die Produktivität ist beeinträchtigt.
Was man also im Vorfeld einer Data Migration vermeintlich an Zeit spart, muss man im Nachgang meist doppelt und dreifach aufwenden. Besser ist es, gleich die Daten und ihre Qualität in den Mittelpunkt zu stellen. Die Data Migration sollte vom Standpunkt des Status der Daten gestartet werden.
Wiederholte Studien und unsere eigene Erfahrung mit unzähligen Data Migration Projekten belegen, dass dies die Top 3 Herausforderungen bei einem Data Migration Projekt sind:
- Datenqualität und -bereinigung:
Sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und konsistent sind, bevor sie migriert werden, ist eine der größten Herausforderungen. Fehlerhafte, doppelte oder unvollständige Daten können nach der Data Migration zu erheblichen Problemen im Zielsystem führen.
- Minimierung von Ausfallzeiten:
Während der Data Migration kann es zu Systemausfallzeiten kommen, die den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Das kann besonders kritisch sein, wenn die Data Migration große Datenmengen oder geschäftskritische Systeme betrifft.
- Datenintegrität und -sicherheit:
Sicherzustellen, dass die Daten während der Data Migration nicht verloren gehen oder beschädigt werden, und dass sie vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.
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