Data Quality Workbench
Datenqualitätsprozesse für Bestandsdaten von Kunden und Interessenten intelligent steuern.
Unzureichende Datenqualität ist ein häufiger Begleiter im Geschäftsalltag. Was tun, wenn sich Datenqualitätsprobleme wegen unzureichender Prozesse oder Tools bereits in den Kunden- oder Interessenten-Datenbestand eingenistet haben? Dann gilt es, Massendaten in geeigneter Weise zu optimieren.
Aber es müssen nicht immer die „Sünden“ der Vergangenheit sein, warum der Kunden- oder Interessenten-Datenbestand komplett oder in großen Teilen bearbeitet werden muss. Sei es die redundanzfreie Durchführung von Datenintegrationen im Rahmen von M&A, die Neustrukturierung von Daten im Rahmen von Migrationsprojekten oder die Durchführung von regelmäßigem Data Maintenance und Anti Aging um zu verhindern, dass der Datenbestand altert.
Alle die oben genannten Fälle haben eine gemeinsame Herausforderung: Es sind Massendaten zu verarbeiten, und es bestehen meist auch vom „üblichen“ Tagesbetrieb abweichende Regeln für deren Verarbeitung. Deshalb macht es meist auch Sinn, dafür spezielle Lösungen mit speziellem Customizing einzusetzen.
Die Uniserv Data Quality Workbench
Saubere Daten sind das Nonplusultra
Die Uniserv Data Quality Workbench ist das „Schweizer Taschenmesser“ für die Massenverarbeitung der Kunden- und Interessenten-Bestandsdaten. Damit ist es möglich, flexibel Data Pipelines für Data Quality Analysen und Cleansing sowie Daten-Neustrukturierung, Konsolidierung und Enhancement aufzubauen, zu testen und produktive Verarbeitungen durchführen.
Dabei überzeugt besonders die herausragende Performance - selbst bei komplexen Funktionen wie Entity Resolution bzw. Identity Resolution und auch bei Verarbeitungsmengen von zig Millionen Stammsätzen. Die Verarbeitung der Data Pipelines kann sowohl manuell als auch hoch automatisiert durchgeführt werden.
"Die Data Quality Workbench ist
das „Schweizer Taschenmesser“
für die Massenverarbeitung
von Kunden- und Interessentendaten."
Qualitativ hochwertige Daten von Kunden und Geschäftspartnern sind unbestritten ein wesentlicher Faktor für unternehmerischen Erfolg. Sind Daten aktuell, vollständig, korrekt und eindeutig, funktionieren die Kundendatenprozesse, lassen sich beispielsweise personalisierte Marketingkampagnen ausspielen, können Kunden entlang ihrer Customer Journey individuell begleitet werden, um nur mal einige Bespiele zu nennen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es um die Datenbereinigung bzw. das Data Cleansing in Altsystemen, im Zusammenhang mit Migrationsprojekten, bei Stammdaten, im Risikomanagement oder bei Compliance geht. Auch und gerade in der Realisierung von Projekten der Kundenorientierung und -bindung sind bereinigte Daten von großer Bedeutung. Die Data Quality Workbench von Uniserv schafft hier optimale Voraussetzungen bezüglich Aktualität und Zuverlässigkeit von Daten. Und somit für deren Nutzbarkeit.
